Päť oblastí,v ktorých pracujeme

Z historických dát vytvoríme model, ktorý odhadne pravdepodobnosť budúceho výsledku alebo zaradí prípad do kategórie. Používame regresné metódy, gradientné modely aj postupy sledovania znalostí typu Bayesian Knowledge Tracing a Deep Knowledge Tracing. Dôraz kladieme na interpretovateľnosť — zákazník musí rozumieť, prečo model rozhodol tak, ako rozhodol.

Na základe správania používateľa a jeho predchádzajúcich aktivít zostavíme model, ktorý určí poradie ponúkaného obsahu alebo krokov. Pracujeme so sekvenčnými dátami a s kontextom, nie iba so statickým profilom.

Predtým, než začne vývoj algoritmu, navrhneme dátový model — čo sa zbiera, v akej štruktúre, ako sa to spája a ktoré údaje sú na daný účel skutočne potrebné. Vyhýbame sa zbieraniu údajov, ktoré model nepotrebuje.

Realizujeme výskumno-vývojové zákazky, ktorých cieľom je navrhnúť a experimentálne overiť riešenie tam, kde hotový produkt neexistuje. Postupujeme v etapách s definovaným výstupom a riešenie dovedieme na úroveň technologickej pripravenosti TRL 7, teda k prototypu overenému v podmienkach blízkych reálnej prevádzke.

Každé riešenie testujeme a validujeme, dokumentujeme a odovzdávame vrátane zaškolenia. Ak zákazník potrebuje, pripravíme aj tréningový modul, aby s riešením vedeli pracovať jeho vlastní ľudia.