Dokončené projekty

Tri projekty,ktoré bežia v prevádzke

Každý z nich má písomný referenčný list zákazníka. Číselné údaje sú prevzaté z týchto listov zo 17. augusta 2026.

Referencie

Číselné údaje sú prevzaté z písomných referenčných listov zákazníka zo 17. augusta 2026.

01TRL 7

min.400aktívnych používateľov mesačne

v prevádzke od 03/2026

Zadanie: Zostaviť model, ktorý na základe správania používateľa a jeho predchádzajúcich aktivít vyberie, aký obsah mu ponúknuť ako ďalší.
Riešenie: Navrhli sme dátový model pre spracovanie správania používateľa, vyvinuli algoritmy odporúčania na základe historických interakcií a kontextových dát a implementovali generovanie odporúčaní v reálnom čase. Riešenie sme otestovali a zvalidovali a dodali s technickou dokumentáciou.
Výsledok: Model je v prevádzke od marca 2026 nepretržite a generuje odporúčania pre najmenej 400 aktívnych používateľov mesačne. Jeho výstupy priamo určujú poradie obsahu, ktorý sa používateľovi zobrazí. Úroveň technologickej pripravenosti TRL 7.

02TRL 7

min.350klasifikovaných používateľov mesačne

v prevádzke od 03/2026

Zadanie: Zaradiť používateľov do výkonnostných kategórií na základe vstupných parametrov a poskytnúť podklad pre rozhodovanie o ďalšom postupe.
Riešenie: Navrhli sme dátový model pre spracovanie vstupných parametrov — počet správnych odpovedí, čas strávený učením, počet pokusov, historický výkon a obtiažnosť úloh — a vyvinuli klasifikačné a regresné algoritmy s dôrazom na interpretovateľnosť výsledku.
Výsledok: Model je v prevádzke od marca 2026 a mesačne klasifikuje najmenej 350 používateľov. Jeho výstupy slúžia ako podklad pri rozhodovaní o ďalšom postupe. Úroveň technologickej pripravenosti TRL 7.

03TRL 7

min.500spracovaných používateľov mesačne

v prevádzke od 03/2026

Zadanie: Odhadnúť pravdepodobnosť, že používateľ zvládne konkrétnu tému, a identifikovať rizikové prípady skôr, než nastane problém.
Riešenie: Navrhli sme dátový model pre sekvenčné dáta o správaní — história a správnosť odpovedí, čas medzi pokusmi, poradie úloh — a vyvinuli predikčné modely založené na prístupoch Bayesian Knowledge Tracing, Deep Knowledge Tracing a na regresných metódach.
Výsledok: Model je v prevádzke od marca 2026 a mesačne spracúva dáta najmenej 500 používateľov. Výstupy sa využívajú pri výbere ďalších úloh a pri identifikácii rizikových prípadov. Úroveň technologickej pripravenosti TRL 7.

Ku každému uvedenému projektu máme písomný referenčný list zákazníka. Na požiadanie ho poskytneme.

Napíšte nám zadanie.

Ozveme sa do dvoch pracovných dní. Ak sa nedá dohodnúť merateľné kritérium úspechu, povieme to hneď na začiatku.